10月26日披露的信息显示，在OpenRouter最新公布的全球AI大模型周度调用量排行榜（10月19日至25日）中，DeepSeek于10月17日更新的V4.1-Flash-1017版本位居首位。该模型单周调用量达33.6万亿Token，环比增长801%，成为近一周内增长势头最猛的模型，也是推动国产模型整体增量的关键因素。

公开信息表明，V4.1-Flash-1017基于9月10日发布的V4.1 Flash构建，沿用552B总参数、输入激活8B、输出激活16B的非对称MoE架构，原生支持多模态功能，重点针对代码、自动化Agent和视觉任务进行了优化。

OpenRouter单周调用量排名

榜单第二名是DeepSeek旧版V4.1 Flash，该模型于9月10日正式上线，本周周调用量为18万亿Token，环比下降45%，显示开发者群体正快速转向新版。

近期DeepSeek频繁行动，先是10月20日宣布开源其自研大规模推理框架DeepInfer，该框架正是支撑V4.1 Flash系列高吞吐服务的底层基础。10月22日，据上海证券报报道，DeepSeek计划在最新一轮融资中筹集约1000亿元人民币，腾讯和宁德时代是本轮出资最多的投资方，交易预计在未来数日内完成。

第三名是MiniMax M3.1 Flash，于10月19日上线，周调用量为13.7万亿Token。该模型面向复杂智能体、电脑操作和软件开发场景，官方披露其推理速度提升近三倍，调用成本下降七成，主要针对中小开发者的批量自动化任务需求。MiniMax近期也在加快商业化进程，其品牌官方旗舰店已登陆电商平台，并推出分层订阅套餐，面向C端和小型B端用户拓展收入来源。

前十榜单中其余席位还包括智谱AI GLM 5.3 Flash、腾讯Hy4 preview，以及OpenAI、Anthropic、英伟达的海外模型。

智谱GLM 5.3 Flash于8月26日发布，采用320B总参数、18B激活参数的稀疏+线性注意力混合架构，主打长上下文Agent与代码审查，本周周调用量为13.2万亿Token，环比小幅上涨8%。智谱近期的GLM 5.3系列已接入亚马逊云科技Amazon Bedrock，开启海外云厂商分成模式，同时推进与多家国内云平台的合作。

腾讯Hy4 preview面向Agent和办公生产力场景持续优化，在榜单上保持稳定位置。海外阵营中，OpenAI、Anthropic、英伟达的旗舰模型依旧主导高端推理市场，尽管单周增速显著，但整体份额不及国产Flash系列。

从榜单前十可以看出，Flash轻量化版本已成为平台流量的绝对主力，重参数旗舰模型不再是开发者的首选。此外，百万Token长上下文窗口几乎成为头部新模型的标准配置，长文档、视频理解、持续智能体任务成为刚需。同时，大模型迭代周期持续缩短，新版本密集上线，流量切换速度加快，热门模型的优势窗口期不断缩短。竞争集中在单位成本下的有效推理能力比拼，低价和高吞吐是推动开发者迁移的最直接因素。

总体来看，上周全球AI大模型总调用量为188万亿Token，环比增长14.63%。其中，上榜国产AI大模型周调用量为93.54万亿Token，环比增长18.14%；同期美国模型周调用量为22.47万亿Token，环比增长29.44%。中国大模型在该平台的周调用量已连续二十六周高于美国，稳居首位。

从近一个月的榜单来看，市场格局变化更为明显。一个月前，海外闭源模型在榜单前排占据更多席位，国产模型席位相对分散。近三十天内，国产厂商持续高频推送迭代版本，多个Flash新品接连进入前十，逐步挤压海外模型的前排位置。

OpenRouter单月调用量排名

变化背后，是三重因素共同作用的结果。首先是架构创新，非对称MoE、混合注意力、压缩KV缓存等方案持续降低单次推理成本，将“够用能力+低价”打造成标准化产品。其次是迭代节奏，国内厂商以周为单位推送微调版本，针对性弥补联网、代码、Agent方面的不足。最后是开发者友好策略，多数新版本兼容旧API且不涨价，大幅降低了迁移门槛。

有分析人士指出，大模型竞争已不再局限于单纯的跑分竞赛，而是转向单位Token成本下的有效产出比拼，长尾自动化需求是这一轮增量的核心来源。

需要说明的是，上述数据仅统计了OpenRouter聚合API渠道的公开调用流量，未覆盖厂商自有官网、独立APP、私有化部署的全部请求，但它仍是全球独立开发者和中小企业需求的直观风向标。

当前全球大模型竞争早已超越单纯的排名之争。OpenAI、Anthropic持续依靠稳定的复杂推理能力，守住大型企业高端闭源市场的基本盘；而国内厂商则找到了差异化赛道，集中资源打磨高吞吐、低成本、强多模态的Flash系列，精准抓住中小开发者、自动化批量任务这片增量蓝海。两种路线并行，构成了当前全球赛道的主流趋势。

在这样的行业逻辑下，榜单上的名次波动将成为常态。今天登顶的版本，随时可能被另一款快速迭代的新品超越。只有持续迭代并平衡好能力、速度与成本，才是厂商能够长期留在牌桌上的通行证。

本文来自微信公众号“界面新闻”，作者：宋佳楠，36氪经授权发布。